پاورپوینت توابع بازگشتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
دانلود پاورپوینت توابع بازگشتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
🔹 بهترین کیفیت
🔹 قابل ویرایش
🟢 پشتیبانی 24 ساعته
پاورپوینت توابع بازگشتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
دانلود پاورپوینت توابع بازگشتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
مشخصات فایل
| تعداد صفحات | 26 |
| حجم | 115/678 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | pptx |
توضیحات کامل
دانلود پاورپوینت توابع بازگشتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها جهت رشته کامپیوتر در قالب 26 اسلاید و pptx بصورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش
تعريف: تابع f1 از مرتبه O(f2) است ، اگر براي اعداد بزرگ n ( بزرگتر از عددي مثل ، n0) ، ثابت c وجود داشته و در رابطه زير صدق كند:for all n >= n0 ; f1(n) <= c f2(n) c f2 كران بالاي تابع f1 ناميده مي شود.
f1(n) = 2n2 + 3n + 7 ; f2(n) = n2
for all n>=6 ; f1(n) < 3 f2(n) f1 ∈ O(f2)
for all n>=1 ; f2(n) < f1(n) f2 ∈ O(f1)
عنوان:
● رشد توابع
توابع بازگشتی
● رشد توابع
● O notation
● O(a0+ a1n + a2n2 +…+annn)
● Ω Notation
● Θ Notation
● کاربرد نمادهای O، Ω، Θ در محاسبات
● الگوریتم Mergesort
● Little o Notation
● Little ω Notation
● روابط بین نمادهای مختلف
● تعبیر عددی نمادهای معرفی شده
● رابطه بازگشتی
● حل روابط بازگشتی
● روش جاگذاری
● هزینه Merge Sort
● اجرای توابع بازگشتی
● فراخوانی تابع
● Call Stack
● Call Stack برنامه نمونه
● فراخوانی تابع
● پروژه ۱ – مقایسه روشهای مرتب سازی
● پروژه ۱ – ادامه
● پروژه ۱- راهنمایی
● تولید اعداد تصادفی در java
● اندازه گیری زمان اجرای یک دستور
توضیحات بیشتر و دانلود
صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود“
